AWS Machine Learning Mentorship

In questa sessione vedremo come creare una pipeline di Machine Learning per risolvere un problema di business reale.

Quali sono le fasi della pipeline?
Quali componenti possiamo utilizzare per implementare una pipeline efficiente e scalabile?
Vediamolo insieme!

A chi è rivolto:

Questa sessione è rivolta a sviluppatori, solution architect, data engineer e qualsiasi persona desideri conoscere di più sulla pipeline di Machine Learning.

Su cosa si lavorerà:

Durante la sessione, verranno affrontati i seguenti argomenti:

• Scoprire ed orientarsi nella utilizzo delle varie soluzioni ML di AWS
• Utilizzare i servizi fully-managed come Rekognition, Transcoder, etc
• Fare esperienza end-to-end nel utilizzo di Amazon SageMaker
• Costruire la ML Pipeline, partendo dalla Business Problem Formulation
• Principi di Machine Learning Operation.
• Strumenti open-source per costruire la ML Pipeline.

Cosa si otterrà:

Al termine della sessione, avrai a disposizione una panoramica di quali sono le potenzialità offerte dal Cloud in ambito Machine Learning.

Uno schema della tua ML Pipeline, insieme a consigli e strumenti per ottimizzare la tua soluzione, e come creare e gestire la tua pipeline.